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9 Julho 2026

Genómica e IA convergem para o futuro da medicina de precisão

Genómica e IA convergem para o futuro da medicina de precisão

Como parte das comemorações do 50º aniversário do Departamento de Química da Universidade de Aveiro e do 25º aniversário do CICECO – Instituto de Materiais de Aveiro, o Departamento de Química acolheu a prestigiada palestra "Genómica e IA: O Futuro da Medicina de Precisão", proferida por Andrea Cavalli, Diretor do CECAM-EPFL (Centre Européen de Calcul Atomique et Moléculaire), especialista internacionalmente reconhecido em genómica computacional, inteligência artificial e descoberta de fármacos.

O seminário explorou como os avanços na inteligência artificial estão a transformar a interpretação de dados genómicos e a acelerar o desenvolvimento da medicina de precisão. Ao longo da palestra, Andrea Cavalli apresentou exemplos de como a aprendizagem automática e as abordagens computacionais em larga escala estão a permitir aos investigadores identificar variantes genéticas associadas a doenças, melhorar a estratificação de pacientes e apoiar a descoberta de novos alvos terapêuticos.

Um tema central da palestra foi a integração da genômica com modelos computacionais baseados em IA para superar um dos maiores desafios da medicina moderna: extrair conhecimento clinicamente relevante da vasta quantidade de informações genômicas geradas pelas tecnologias de sequenciamento. Cavalli destacou os avanços em modelos preditivos capazes de interpretar variantes genéticas não codificantes, identificar biomarcadores e apoiar estratégias de tratamento personalizadas.

O público também aprendeu sobre iniciativas de grande escala em genômica computacional, incluindo o projeto 5000genomi@VdA, que combina sequenciamento genômico, dados clínicos e inteligência artificial para promover a medicina personalizada. Andrea Cavalli também ressaltou a rápida evolução da IA ??na biomedicina nos últimos cinco anos, desde o avanço do AlphaFold na predição da estrutura de proteínas até o surgimento de modelos fundamentais cada vez mais sofisticados, como AlphaMissense, AlphaFold 3, Evo 2 e AlphaGenome. Esses modelos de nova geração ampliam as capacidades da IA ??muito além da predição de estruturas de proteínas, permitindo a interpretação de variantes genéticas, a modelagem de interações biomoleculares, a análise de elementos regulatórios e o apoio à descoberta de fármacos orientada por IA e à medicina de precisão.

Além de apresentar os avanços científicos atuais, Andrea Cavalli discutiu a importância da colaboração internacional para o avanço da ciência computacional por meio do CECAM, a rede europeia dedicada a simulações atomísticas e moleculares, que hoje reúne instituições de pesquisa líderes na Europa, América do Norte e Ásia.

O evento atraiu pesquisadores, doutorandos e membros da comunidade acadêmica interessados ??na interseção entre genômica, inteligência artificial e inovação biomédica, reforçando o compromisso da Universidade de Aveiro com a promoção da excelência científica e do diálogo interdisciplinar nas fronteiras emergentes da pesquisa.

Confira as fotos do evento: https://photos.app.goo.gl/t2CAofFs8x2pK3q39

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